Tässä hankkeessa tarkastelen sitä miten elämä merenpohjalla palautuu häiriöiden, esimerkiksi pohjatroolauksen jälkeen, ja mitkä tekijät vaikuttavat eliöyhteisöjen palautumispotentiaaliin. Hankkeessa tuotetaan mallinnustyökalu jota voidaan käyttää ympäristövaikutusten arviointiin merellä ennustamalla merenpohjan eliöyhteisön palautumisen todennäköisyys tietyllä alueella. Todennäköisyyslaskentaa ja koneoppimismenetelmiä hyödyntävä mallinnustyö tuottaa uutta tietoa meriekosysteemien palautumiskyvystä yhdistämällä historiallisia aineistoja ja vedenalaiskameralla tehtyjä kenttähavaintoja. In this project, I examine how life on the seafloor recovers after disturbances, such as bottom trawling, and which factors affect the recovery potential of biological communities. The project produces a modeling tool that can be used to assess environmental impacts in the marine environment by predicting the probability of recovery of the seafloor community in a specific area. The combination of probability calculus and machine learning methods produces new information on the recovery potential of marine ecosystems using historical time-series data and field observations from underwater imaging systems.

2023

2025