Appropriate uncertainty in manual and automated driving

< Back to search results

Appropriate uncertainty in manual and automated driving

Project description

Projekti kehittää laskennallisia malleja, joiden avulla voidaan määritellä kuljettaja-, tehtävä- ja tilannekohtaisia raja-arvoja turvallisuuden näkökulmasta sopivalle liikenneympäristön havainnointitiheydelle. Kokeellisen ajosimulaattoritutkimuksen pohjalta kehitettävät mallit ennustavat kuljettaja- ja liikennetilannetekijöiden vaikutuksia kuljettajan havainnointivaatimuksiin kuljettajan ajaessa autoa täysin itse, avustavien järjestelmien tukemana, tai istuessa osittain autonomisen ajoneuvon kyydissä. Mallien avulla voidaan lisäksi ymmärtää paremmin kuljettajien yksilöllistä vaihtelua ja kehittymistä liikenneympäristön havainnoinnissa. Tutkimuksen avulla voidaan kehittää kuljettajan tarkkaamattomuuden tunnistavia algoritmeja, kuljettajaa avustavia järjestelmiä, kuljettajakoulutusta, sekä turvallisempia kuljettajan käyttöliittymiä. Mallit soveltuvat raja-arvojen määrittelyyn ja ihmisoperaattorin käyttäytymisen analysointiin myös muissa dynaamisissa tehtävissä kuin ajamisessa.
Show more

Starting year

2021

End year

2025

Granted funding

Tuomo Kujala Orcid -palvelun logo
474 056 €

Funder

Academy of Finland

Funding instrument

Academy projects

Call

Academy project 2020

Other information

Funding decision number

343259

Fields of science

Others

Research fields

Luokittelematon