Deep Representation Learning and Literature Mining for Materials Discovery
Description of the granted funding
Hanke soveltaa uusimpia syväoppimisen ja tekstinlouhinnan menetelmiä materiaalitieteeseen ja uusien materiaalien kehittämiseen. Louhimalla tutkimuskirjallisuutta hanke tunnistaa uusia yhteyksiä yhtäältä eri materiaalien ja toisaalta materiaalien ja niiden ominaisuuksien välillä. Lisäksi hanke mallintaa materiaaleja uudella tavalla soveltamalla kieliteknologian alalla kehitettyjä, tekstin rakennetta ymmärtäviä syväoppimismenetelmiä suoraan materiaalien rakenteiden kuvaamiseen. Hanke toimii sekä tekstimuotoista tietoa että materiaalirakennetta hyödyntävien syväoppimismallien kehittämisen edelläkävijänä. Hankkeen tulosten avulla kehitetään parempia materiaaleja uuden sukupolven aurinkokennoihin ja muihin kestävää kehitystä tukeviin tulevaisuuden avainteknologioihin.
Show moreStarting year
2022
End year
2024
Granted funding
Role in consortium of the Academy of Finland
Partner
Other consortium parties
Funder
Research Council of Finland
Funding instrument
Targeted Academy projects
Decision maker
Scientific Council for Natural Sciences and Engineering
17.11.2021
17.11.2021
Other information
Funding decision number
345698
Fields of science
Computer and information sciences
Research fields
Laskennallinen data-analyysi
Identified topics
literature