Deep Representation Learning and Literature Mining for Materials Discovery

Acronym

DeeperMaterials

Description of the granted funding

Hanke soveltaa uusimpia syväoppimisen ja tekstinlouhinnan menetelmiä materiaalitieteeseen ja uusien materiaalien kehittämiseen. Louhimalla tutkimuskirjallisuutta hanke tunnistaa uusia yhteyksiä yhtäältä eri materiaalien ja toisaalta materiaalien ja niiden ominaisuuksien välillä. Lisäksi hanke mallintaa materiaaleja uudella tavalla soveltamalla kieliteknologian alalla kehitettyjä, tekstin rakennetta ymmärtäviä syväoppimismenetelmiä suoraan materiaalien rakenteiden kuvaamiseen. Hanke toimii sekä tekstimuotoista tietoa että materiaalirakennetta hyödyntävien syväoppimismallien kehittämisen edelläkävijänä. Hankkeen tulosten avulla kehitetään parempia materiaaleja uuden sukupolven aurinkokennoihin ja muihin kestävää kehitystä tukeviin tulevaisuuden avainteknologioihin.
Show more

Starting year

2022

End year

2024

Granted funding


Sampo Pyysalo Orcid -palvelun logo
373 098 €

Funder

Research Council of Finland

Funding instrument

Targeted Academy projects

Other information

Funding decision number

345651

Fields of science

Computer and information sciences

Research fields

Laskennallinen data-analyysi

Identified topics

literature