Koneoppiminen sijoittajan työkaluna : eri tekniikoiden vertailu Suomen osakemarkkinoilla
Year of publication
2024
Authors
Rautio, Timo; Virtanen, Ilpo
Abstract
Osakesijoittamisen suosio on kasvanut viime vuosina. Sijoittajan kannalta on tärkeää ymmärtää eri osakkeisiin sijoittamisen riskit ja tuotto-odotukset. Timo Rautio tutki opinnäytetyössään koneoppimisen ja klusterointitekniikoiden soveltamista osakevalinnoissa Suomen osakemarkkinoilla. Aineistona käytettiin suomalaisten pörssiyritysten taloudellisia tunnuslukuja. Menetelmänä hyödynnettiin ohjaamattoman oppimisen ryhmittelytekniikoita, kuten K-Means, hierarkinen klusterointi ja Gaussian Mixture Model. Päätuloksena havaittiin, että hierarkinen klusterointi suoritui parhaiten. Klusterointia ei voi suoraan käyttää sijoittamisen työkaluna, mutta työn tulokset tarjoavat pohjan jatkokehittämiselle ja ovat mielenkiintoisia myös sijoittajan näkökulmasta.
Show moreOrganizations and authors
Oulu University of Applied Sciences
Rautio Timo
Publication type
Publication format
Article
Parent publication type
Journal
Article type
Other article
Audience
ProfessionalPeer-reviewed
Non Peer-ReviewedMINEDU's publication type classification code
D1 Article in a trade journalPublication channel information
Open access
Open access in the publisher’s service
Yes
Open access of publication channel
Fully open publication channel
License of the publisher’s version
CC BY SA
Self-archived
Yes
Other information
Fields of science
Business and management
Keywords
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publication country
Finland
Internationality of the publisher
Domestic
Language
Finnish
International co-publication
No
Co-publication with a company
No
The publication is included in the Ministry of Education and Culture’s Publication data collection
Yes